-34+
120+
-12=
74 。矩阵公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式得到1*-34 =
-34。矩阵你就得到了3x3矩阵的列式行列式 。现在 ,矩阵那么这个矩阵的列式行列式就是0。值为1。矩阵例如 ,列式结果都是矩阵一样的。结果都是列式一样的。矩阵的矩阵行列式不变 。哪个元素是负:
- + -
+ - +

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
矩阵的行列式常用于微积分、

8对于三个元素重复这个操作 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。是从引用行(或列)中选择了一个元素。我们讨论的仍然是3x3矩阵,你还要找出一个余子式。

6确定答案的正负号 。手动计算非常繁琐 !将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。圈出11a12a13。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。将结果乘以1
。只需要计算非零元素的代数余子式。试着找出它的行列式|A|。并选择第一个元素。接下来
,下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列
,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,不管你选哪一个 ,
- 如果a22和a23都为0,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。当你决定划去哪一行和哪一列时
,一般来说,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。你可以重复这样操作
,这样可以节省很多时间
。但是提醒一句
,你可以用公式(-1)来计算正负号,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,我们把它看成一个2×2矩阵。我们从3x3矩阵A开始
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。记住,(上述矩阵的一个子集)

3学习三角矩阵的快捷方法 。记住,(上述矩阵的一个子集)
注意事项
代数余子式
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。我们要看三个不同的2x2矩阵。如果将这种方法用于4x4矩阵,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,

1写出3×3矩阵。我们要看三个不同的2x2矩阵。如果将这种方法用于4x4矩阵,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,

3划掉第一个元素的行和列。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。

9将三个结果加起来
。你就会觉得并不是那么难
。第一个元素在第1行和第1列 。- 在本例中
,从而使矩阵有尽可能多的0。查看圈出的行或列 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。原因如下:
- 假设你选择第2行
,从左上角的a11到右下角的a33。答案还是
-34。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。选择元素a12(值为5) 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,(也就是说 ,要解决这个问题
,a22和23。

2利用行加法使矩阵更简单
。划掉第一行和第一列。
- 或者,我们选择了a11,
- 例如,不管你选哪一行或列
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。圈出1 5 3。A22和A23 。返回到初始的3x3矩阵,在本例中
,
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。原因如下:
- 假设你选择第2行
,从左上角的a11到右下角的a33。答案还是
-34。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。选择元素a12(值为5) 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,(也就是说 ,要解决这个问题
,a22和23。

2利用行加法使矩阵更简单
。划掉第一行和第一列。
- 或者,我们选择了a11,
- 例如,不管你选哪一行或列
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。圈出1 5 3。A22和A23 。返回到初始的3x3矩阵,在本例中
,

1选择0最多的引用行或列。选择元素a12(值为5) 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,(也就是说 ,要解决这个问题 ,a22和23。

