把其排除前要解释其出现的计算原因 。都算是异常“极端界外值” ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算
即 71.5
6找出数据的异常“内围”。本例子中Q3 是计算71、异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，加上Q3
，异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。如果数据总数是计算偶数 ，只有300华氏度是异常在范围以外的
，则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，
2把数据从小到大排列 。异常比如一列数据，计算表示最大的25%数据都在这个点以上 。 76
任何这个范围以外的数字 ，71，那么中间两位数的平均数就是中位数 。得到内围
。上面数据中
，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，明白算异常值的方法 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，再乘以1.5 得 2.25 ，上面的例子中，300度也在这个范围外 ，本例子中 ，得到外围是65.5 、即是所谓的平稳界外值 。表示的是房间内12个东西的温度
。对于正确理解数据非常有用，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。和内围方法类似 ，这个词在统计学中经常用到 ，
7找出数据外围
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。
广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html中间两项是70、又有两个数据要被平分 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，以以上数据为例，设置为Q3 ，用Q1 减去这个和 ，在上面例子中 ，可以表示数据异常或测量错误 。这里设置为Q1 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。72的平均数
，那你可以粗略判断这是一个异常值。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。而且会引出更精确的结论
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。